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たまにはインテリ系な記事(κ係数)

通院時の一コマ

リズ「先生、最近睡眠測定装置を高いお金出して買ったのですが、
   あまりアテにならない気がしています。あれは参考になるのでしょうか?」
先生「うーん、κ係数は0.3~0.4程度らしいからないよりはマシ程度と思ったほうがいいよ」
リズ「すみませんカッパ係数ってなんですか(´・ω・`)」
先生「あれ、リズエルさん大学院も出てるから知ってると思ったけどww」
新手の嫌味ですかこれは(´・ω・`)
そんな数値知らんがな!w
(´・ω・`)(´・ω・`)

Q.そもそもκ(カッパ)係数って何だよ?
A.2つの「主観的な」観察結果のreproducibility(=一致度)を評価するパラメーター
 この場合の"主観的"というのは、体重とか身長とかいう客観的な
 数値ではなく、"この人は元気そう"とか"この人は優秀"などの判断。
 こういうある意味適当な観察結果の一致度を数値化することができます。

Q.で、何がうれしいの?w
A.この人の診断は適当であるとか、
 この睡眠サポートアプリ、各種装置、心理診断とかが
 あてになるorならないがわかります!
 ※ただし、あくまで一致度なので片方は非常に的確な判断が必要です。
  (二つの診断とも間違ってる可能性があるため)
 数値の評価一例がコレ。0.6を超えてたらGood、0.4以下はわろし
κ係数評価例

Q.計算方法はよw
A.もちつきたまえ。少しめんどくさい。下が例題
 例題①
防衛戦で「活躍したかどうか」というのは(貢献度という指標はあるけど)、
非常に主観的なものになってしまうので、本記事のκ係数でテストします。
しかし、ダメアークスのほうが多いというのが妙にリアルだな!
① まずは一致してる確率を計算する。図の赤セルの合計ですね。
  (160+200)/500=0.72 →A Observedとする

② 偶然一致してしまった確率を計算。
  
②-1 リズが優秀アークスと診断した人をフィーが「偶然」優秀アークスと診断する確率
  (240/500)×(220/500)=0.2112
  
②-2 リズがダメアークス以下略
  (260/500)×(280/500)=0.2912
  
②-1と②-2の合計確率 約0.5 →A Expected by chanceとする

③ 以下のκ係数の定義式によりκ係数を算出する
  
分母が1から②を引いたもの、分子が①から②を引いたものですね。
 κ= κ係数定義式
 →今回の例では約0.44
 →二人の診断はないよりはマシ程度である(`・ω・´)シャキーン

うさご○:"(`・ω・´)シャキーン"じゃねぇよ!つグハッ(๑°Д°)・∵.

弁解のために申し上げますと、睡眠の場合は脳波測定で寝てるor寝てないが
ほぼすべてわかるので、それが基準になります。

参考にさせていただいたもの:阪大の老年・腎臓内科のページ


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コメント

Re: 暴君現る

> つまり優秀なアークスが多いとよく眠れるってことか!

その キュウリは99%が水分→もぅ雨=キュウリ ってこと 並みの暴論イクナイw
優秀なアークスはサービス労働いっぱいなので、
よく眠れるのはウルク総司令だけです(毒

2016/07/06 (Wed) 14:05 | リズエル #- | URL | 編集
No title

つまり優秀なアークスが多いとよく眠れるってことか!

2016/07/06 (Wed) 10:37 | うさごり #- | URL | 編集

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